1. 线性代数教材下载，线性代数可以解决什么问题？
把一些看似不相关的问题化归为一类问题。线性代数中的一个重要概念是线性空间（对所谓的“加法”和“数乘”满足8条公理的集合），而其元素被称为向量。也就是说，只要满足那么几条公理，我们就可以对一个集合进行线性化处理。
2. 大一线性代数考92分算好吗？
算一般吧。
其实在读书的时候考试分数只是一个象征性的意义，告诉你在老师指定的范围内对该门课程掌握的程度。目前而言，在大学里面，特别是对于一般院校，老师对学生的要求比较低，而且考试的难度也不是很高，所以在你期末考试里面达到九十二分不能够说明你学得很好。当然在北大等著名高校数学系例外。
3. 中国大学慕课线性代数课后题答案？
【知识点】
若矩阵A的特征值为λ1，λ2，...，λn，那么|A|=λ1·λ2·...·λn
【解答】
|A|=1×2×...×n= n！
设A的特征值为λ，对于的特征向量为α。
则 Aα = λα
那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α
所以A²-A的特征值为 λ²-λ，对应的特征向量为α
A²-A的特征值为 0 ，2，6，...，n²-n
【评注】
对于A的多项式，其特征值为对应的特征多项式。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。
4. 线性代数中的定义域？
根据不同的例子可以加深对定义的理解。定义域：就是函数中使得自变量有意义或者人工规定的自变量的取值范围,如y=√x定义域为x>=0,因为x=0,x不等于0,当然还有这些简单形式的复合情况。值域：函数y=f(x)的取值范围就是值域， 根据函数的类型或定义域不同，求值域的方法也不同。 例如y=sinx的值域就是[-1，1]。上域：设f : A -----> B为一个映射，A叫做这个映射的定义域(domain)，B叫做这个映射的陪域(codomain)（或称上域、到达域），f(A)={ f(a) | a属于A} 叫做这个映射的象域（如果B中的元素有值的概念（例如B是实数集）的话，也称为值域）。显然有f(A)是B的子集。
5. 为什么学不明白线性代数？
1.线性代数是一种完美情况下的数学研究，影响一个事物有很多维度，如果这些维度符合完美的线性关系，就可以通过抽样调整，可以得到不同维度在不同值下的结果，从而得到描述这个事物的准确函数，来指导应用或预测。
2.生活中大多数场景都不是线性的，在二位平面中线性关系是直线方程，三维体中线性关系是平面。但更多结果是曲线 折线 波浪线。所以说线性是一种美好的关系，实际场景并不多见。
3.以直代曲又为线代的应用拓宽了思路，特别是计算科学的发展，算力的提升。从这个角度，线性代数是基础，很重要。美好的都研究不明白，就别搞科学了。
4.如果单纯的做题，线性代数就几个概念，定理也不算多，吃透了多练习就好。
6. 有没有猴博士爱讲课线性代数的资源？
高数线代，概率理论等等复习资料都有，平时收集的，现在用不到来了，分享出来，看看是你想要的嘛？
https://shimo.im/docs/Q8VkqQhKDDjGGvqv/
不错的话点个赞呗
7. 大学线性代数难吗？
我觉得对大学新生来说应该是线性代数更难一些需要多花一些时间。原因是微积分的研究对象是函数，而函数在高中数学中也是一个重点。所以在进入大学时已经了解函数的一些性质和应用。有些地方在高中教学中涉及导数和积分的。这些经验使得大学新生更容易理解微积分。
而线性代数的研究对象是向量和矩阵。矩阵新生来说是一个全新的概念，在之前的高中数学中几乎没有见过。为了学习理解这个相对陌生的概念需要付出一定的时间。
如果把需要花更多时间学习的科目定义为更难的话，我觉得线性代数更难一些。
